Veriyi sadece toplamak yeterli mi? Yoksa topladığımız verinin gerçekten analiz edilebilir olması da şart mı?

Veri, modern iş dünyasında en değerli varlıklardan biridir. Ancak, etkili kararlar alabilmek için yalnızca veri sahibi olmak yeterli değildir; bu verinin doğru, temiz, güvenilir ve analiz edilebilir bir biçimde toplanması gerekir. Veri toplama süreci, işletmelerin mevcut durumlarını anlamalarına, performanslarını ölçmelerine ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunmalarına yardımcı olan bir temel adımdır.

Veri kümemizdeki ana unsurları asıl kaynaklarından alırken her zaman çok net ve temiz bir resimle karşılaşmayabiliriz. Analizlerimizde kullanacağımız belli boyut ya da hesaplamalar kaynak veri tabanlarında birçok tablo ve sütuna yayılmış biçimde durabilir ve hatta bu verileri farklı iç ya da dış kaynaklardan almamız gerekebilir. 

Veri Toplama aşamasında yönetilmesi gereken konulardan birisi, analize konu olacak veri kümesinin kaliteli olmasıdır. Tutarsız, yanlış, eksik bir veri kümesi üzerinde yapılacak analizler sonucunda kararların doğru alınması mümkün değildir; hatta bu tür sorunlar, kurumları çok riskli noktalara taşıyabilir. Bu nedenle kurumların analiz etmek istedikleri veri kümelerini kaliteli bir düzeye taşımak gerekir ki bu da veri kalitesi süreçlerinde yönetilmesi gereken bir konudur. 

Bir kurumun sahip olduğu veri kümelerinin kalitesini artırmak farklı seviyelerde gerçekleştirilebilir. Bu seviyelerden birisi de verinin kaynaktan alınmasından itibaren başlayan ETL sürecidir. Bu sayede veri daha hedef bir veri tabanına yüklenirken veri kalitesinde bir artış sağlamak mümkündür. 

Veri kalitesinin düşük olması başarısız ve riskli sonuçlara neden olabilir. Örneğin, müşteri veritabanında e-posta adresleri hatalı kaydedilmişse, bir e-posta kampanyası başarısız olabilir. Benzer şekilde, fiyat bilgilerinde tutarsızlık varsa, yanlış fiyatlandırma stratejileri uygulanabilir. Bu nedenle veri kalitesini artırmak için eksik verileri tamamlamalı, tutarsız formatları standart hale getirmeli ve yanlış verileri tespit edip düzeltmeliyiz. Tüm bunlar veri kalitesi süreçlerinde yönetilmesi gereken konulardır. 

Veri Kalitesi, eldeki veri kümeleri üzerinde bir değerlendirme yaparak verinin doğru, tutarlı ve tam olmasını sağlamak amacıyla verinin profilini ortaya çıkarmak, gerekli düzeltmeleri yapmak ve çift kayıtları tekilleştirmekle ilgili süreç, teknoloji ve metodolojilerin bir bütünü olarak tanımlanabilir.