Veri analitiği sürecinde en kritik adım sizce hangisi: Problem tanımı mı, modelleme mi, karar mı?

Veri bilgisiyle karar alma süreci göz önüne alındığında, veri analizi, veri analitiği ve veri bilimi bu sürecin farklı aşamalarını ifade eder. Bu aşamalar, belirli bir sıralamayla yönetilebilecek adımlardan oluşur. Her bileşen, bir önceki bileşeni kendi içinde barındırdığından, temel olarak birbirine benzeyen adımlar karşımıza çıkar. Örneğin, veri analizini temel bir süreç olarak düşünebiliriz. 

Veri analitiği ise veri analizinin üzerine inşa edilir ve daha büyük ve karmaşık veri kümelerinin işlenmesiyle ilgilenir. Benzer şekilde, veri bilimi de veri analitiğini içine alan ve çok disiplinli yöntemlerle veriyle çalışmayı mümkün kılan daha geniş kapsamlı bir alandır.

Bu nedenle bu bölümde ele alacağımız veri analitiği yaşam döngüsünü anladığımızda, veri analizi ve veri bilimi süreçlerinin yaşam döngüleri hakkında da temel bir anlayış geliştirmiş olacağız.

Veri analitiği yaşam döngüsü; merkezine iş hedeflerini alarak, veriden değere ulaşma yolculuğundaki aşamaları ve bu aşamalar arasındaki ilişkileri tanımlayan çerçeve bir plan olarak düşünülebilir. Böyle bir süreci takip ederek, veri kümemizi sistematik bir yaklaşımla anlayabilir ve veriden değer elde etme çalışmalarımızın verimliliğini artırabiliriz.

Bir veri analitiği yaşam döngüsü planı, farklı yaklaşımlarla oluşturulabilir veya kurumun mevcut durumu ve ihtiyaçları doğrultusunda farklı aşamalara sahip olabilir. Bu bölümde, genel bir çerçeve plan dahilinde karşılaşılabilecek aşamaları inceleyeceğiz. Bununla birlikte, burada sunulan çerçevenin farklı türevleriyle ya da alternatif adımlardan oluşan başka bir planla ilerlemek de mümkündür.