Yönetim sunumlarında klasik sütun grafik yerine dairesel formunda etki yaratacağının farkında mısınız?
Bu özel grafik, süreci ve çok katmanlı verileri daha görsel ve etkileyici biçimde anlatabilir.

Dairesel çubuk grafikleri, her bir kategorinin kendi halkası
üzerinde gösterildiği ve değerin çubuğun uzunluğuyla temsil edildiği, çok
katmanlı bir görselleştirme yöntemidir. Grafik, geleneksel sütun grafiklerinin
dairesel biçime dönüştürülmüş bir türevini temsil eder. Her halka bir
kategoriye veya ölçüme karşılık gelir; çubuk uzunlukları ise nicel verileri
ifade eder. Renkler, kategoriler arasında ayrım yapmayı kolaylaştırır.
Bu grafik türü, estetik yapısı sayesinde infografiklerde ve
sunumlarda dikkat çekici bir görünüm sunar. Kategorilerin renklerle
belirginleştirilmesi ve halkalar halinde gruplanması, görsel hiyerarşinin
kolayca algılanmasına katkı sağlar.
Ancak yapısal olarak bazı sınırlılıkları da beraberinde
getirir. Örneğin, çubuklar aynı başlangıç noktasından başlamadığı için uzunluk
kıyaslamaları zorlaşabilir. Ayrıca, küçük değerler merkezde sıkışabilir ve
gözden kaçabilir. Etiketlerin üst üste binmesi de grafik okunabilirliğini
olumsuz etkileyebilir. Bu gibi durumlarda, kullanıcı fare imlecini ilgili
kategori üzerine getirdiğinde açılan bilgi pencereleri (yani tooltip) ile detaylı verilere
ulaşılabilir. Örnek grafiğimizdeki gibi
Marmara bölgesine ait gelir verisi bu şekilde gösterilebilir:
Dairesel çubuk grafikleri yalnızca kategorik veri temelli
halkalardan oluşmak zorunda değildir. Her bir halka, farklı bir ölçümü temsil
edecek şekilde de yapılandırılabilir. Bu tür durumlarda grafik, çok ölçümlü
dairesel çubuk grafiği haline gelir. Bu yapı genellikle KPI’ların birlikte
görselleştirilmesinde tercih edilir.
Örneğin, dairesel
bir çubuk grafiğinde bir kurumun üç temel göstergesi olan maliyet, marj, ve katkı oranı aynı anda
sunulmuştur. Her bir gösterge farklı bir halkanın çubuğuyla temsil edilmiştir
ve oranları net biçimde karşılaştırılabilir durumdadır:
Bu tür grafikler, hem görsel olarak etkileyici hem de
işlevsel veri sunumu açısından zengindir; ancak tasarım ve veri yoğunluğu
açısından dikkatli kullanılmaları önerilir.