Bir verinin sürekli mi, kesikli mi olduğunu analizlerinizde ayırt edebiliyor musunuz?

Veri Türleri:

Veriler, sahip oldukları özelliklere göre çeşitli kategorilere ayrılarak incelenir. Bu kategoriler veri türleri olarak adlandırılır. Veri türlerini doğru şekilde anlamak, analiz ve tahminleme süreçlerinde ya da bir veri kümesinden anlamlı sonuçlara ulaşmaya çalışırken kullanılacak yöntemlerin belirlenmesinde kritik bir rol oynar.

Örneğin, birazdan ele alacağımız nominal veri türünü görselleştirirken genellikle frekans ve oranlara odaklanır, pasta veya sütun grafikleri kullanırız. Ancak nominal türdeki bir değerler kümesini kullanarak kutu grafiği çizmemiz mümkün değildir. Oysa sürekli veri içeren bir veri kümesiyle kutu grafiği oluşturabiliriz.

Veriler, ilk aşamada nicel ve nitel olmak üzere iki temel başlık altında sınıflandırılabilir:

Nicel veriler; sayısal olarak ifade edilebilen, ölçülebilen ve hesaplanabilen verilerdir. Bu veriler, istatistiksel analizler için uygundur ve genellikle sayılarla temsil edilir.

Nicel veriler, kendi içinde sürekli ve kesikli olmak üzere iki alt kategoriye ayrılır.
Örneğin, bir ürünün ağırlığı, Satış adedi, Toplam satış tutarı ve Kârlılık oranı bu tür verilere örnek olarak verilebilir.

Nitel veriler ise sayısal olmayan, gözleme ve yoruma dayalı, genellikle özellikleri tanımlayan verilerdir. Bu tür veriler aynı zamanda kategorik veriler olarak da adlandırılır ve isim, etiket, sınıf ya da nitelik bildirirler.

Nitel veriler üzerinde doğrudan ortalama, standart sapma gibi istatistiksel işlemler yapılamaz. Ancak sınıflandırma ve frekans analizi gibi yöntemlerle incelenebilir.

Müşteri isimleri, Bölge adları, Marka tercihleri, Eğitim düzeyi ve Müşteri memnuniyet seviyeleri nitel verilere örnek olarak gösterilebilir.

Nitel veriler, kendi içinde nominal ve ordinal olmak üzere iki alt kategoriye ayrılır.